データサイエンスとリスキリング

島耕作が卒業した大学の社会人向けデータサイエンス講座を受講しました。

 

私は、過去にLinuxを10年くらいやってました。主にbashのシェルスクリプトを作成していましたが、現在はLinuxは全く触っていません。あと、以前pythonプログラムを覚えようと勉強を始めたことがあったのですが、挫折してしまいました…
講座はすべてzoomでした。対面の講座ではありませんし、懇親会もなかったため、講師の先生や受講生がどんな方なのかはよくわかりません。zoomのブレイクアウトルームを使用して、数人の受講生の方とディスカッションする時間があり、その時に軽く自己紹介する程度です。

履修証明書内に総時間数108時間とありますが、その時間ですべてをこなすのは難しいでしょう。
理論α、理論β、理論γ、理論δ:それぞれ12時間、合計48時間

理論編はすべてダイジェスト版でした。Webでの自習ですが、わからないことは掲示板で質問できます。
オンライン講座:9:00~16:30 (午前休憩15分、昼休憩60分、午後休憩15分)、1回6時間で全10回なので、合計60時間

理論編とオンライン講座を合計すると108時間となります。
毎回、オンライン講座の1~2週間後に課題を提出するのですが、私の場合は、オンライン講座時間内にすべての課題をこなせなかったので(pythonプログラムのエラーが表示されまくったので)、1回あたりプラス数時間必要になりました。
どこにも書かれておりませんが、ショートカットキーをある程度使いこなせる必要があります。(マウスではできないことがあります)



「グループワークをして話し合った内容をプレゼンテーションしなさいといった課題を出すと、旧課程の高校生はおろおろするばかり。新課程の高校生は当たり前のように器用にやり遂げてしまう。『教育の力』に改めて感心してしまった」

肩書は必要or不要?

2017年、滋賀大学に日本初のデータサイエンス学部を設置した佐和隆光教授、偉大ですね。2023年には一橋大学にもデータサイエンス系学部が設置されました。一橋大学の新学部設置は約70年振りだそうです。
大学生のころ、佐和教授が書かれた書籍で紹介されていた『歴主主義の貧困』という哲学の本を読んだことを思い出しました。

Nikkei BP classics
歴史主義の貧困
ポパー,カール【著】〈Popper,Karl〉/岩坂 彰【訳】
価格 \2,640(本体\2,400)
日経BP(2013/09発売)
商品コード 9784822249663

データサイエンスはデンマークのコンピュータ科学者ピーターナウアが1974年に出版した「Concise Survey of Computer Methods」で使用したのが始まりといわれています。

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データサイエンスの講座ではパソコンを使用していました。タブレットでデータサイエンスを学ぶのは厳しいかな?

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”みんな一緒に”は不要

選択的無職

いがみ合っている人たちを共生させて何かプラスがあるのだろうかと思います。その会社で勤務を続けなくても人格が否定されるわけではありません。

たとえばフランスやヨーロッパでは、離婚と同じように、いがみ合うぐらいならお金で解決しようというのが基本的な発想です。実際に、裁判をやっていると解雇事件になってもかなりの確率で和解します。そのため、最高裁まで争って、それで職場復帰するというケースは大変少ないのが現状です。であれば「最初から金銭解決で良いのではないか」ということです。

現実には会社にいてほしくない人を業務がなく机だけ置いてあるようなところに追いやり、自主的に退職を促す“報復人事”なる言葉もあり、一部の組織で行われてきた歴史があります。

日本より規制が厳しいドイツでは、解雇に関して“金銭解決制度”を導入しています。

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社会人の学び直しで文系を選択するのはアリかな? 社会人になってから数学を極めるって大変では?

大学院の話をされていますが、個人的には大学院よりもデータサイエンスや語学力が向上する社会人講座を増やしてほしいです。
データサイエンスを学ぶ前提として、情報リテラシーの習得がありますが、情報リテラシーなんて大学院で学ぶことではありません。
また、TOEIC 700点程度の人が大学院に通っていると聞いたことがありますが、その程度の人は大学院ではなく語学学校に通った方がいい。

大学院修了しても、飯は食えません。

博士号取得者の雇用を増やす政策とか言う人がいますが、そんなことする時間があれば、他のことをした方がよいのでは?



Never (MIE)
Never (Moving Pictures)

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・プライベート旅行のおみやげを皆がいる場で一人だけ渡さない

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