Q.データサイエンスはAIでできるからオワコン？
A.求められるスキルの基準が上がったのは事実
AIで代替される部分：
簡単なプログラミング（Pythonのコード生成）や、定型的なデータクリーニング、基本的な統計モデルの適用などは、ChatGPTやClaudeなどのAIで一瞬でできる
そのため、「AIを動かすだけの作業員（プログラマ）」としてのデータサイエンティストの需要は減る可能性がある
AIではできない部分：
データサイエンスの本質は、「どのデータを、どう分析して、どう経営や社会の課題解決に活かすか」という課題設定と解釈（ビジネスへの応用）
AIが出したもっともらしい答えが正しいか、偏り（バイアス）がないかを判断し、責任を持つのは人間にしかできない
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物理的なモノづくりはAIだけで完結しない
物理的な制約：
半導体の製造には、ナノメートル単位の微細加工技術、量子力学や結晶工学の知識、高度なクリーンルーム設備など、強力な「物理・化学・電気」の基盤が必要
AIは回路設計の最適化や効率化を助けることはできるが、実際に材料を合成し、製造装置を動かし、歩留まり（良品率）を改善するのは物理的な実験と人間のエンジニアの知見
国策としての重要性：
現在、日本政府は半導体産業の復活に巨額の補助金を投じており、九州（TSMC）や北海道（Rapidus）をはじめ、全国で半導体人材が圧倒的に不足
そのため、電気電子工学や材料工学を学んだ学生の市場価値は非常に高くなっている
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Q.コンサルタントの仕事はAIに代替されるか
A.コンサルタントの仕事は「すべてがAIに置き換わる」わけではなく、「下流の作業・作業的業務」がAIに代替され、コンサルタントに求められる価値の中心がシフトしていくという見方が一般的
下流の工程は、AIが得意とする領域
・市場・競合リサーチ: 公開データや業界情報の収集・要約・分析
・スライド・資料の作成: 骨子・目次構成の作成、文章の推敲、グラフ化
・データ加工・集計: 統計処理、数値モデリングの一次計算
・定型的なフレームワークへのあてはめ: 過去事例の検索や既存モデルの適用
人間にしか担えない（代替されにくい）業務
コンサルティングの本質的な価値である「問いを立てる」「人を動かす」「不確実性の中で判断する」領域は、AIによる代替が極めて困難
・論点・課題設定：「何が本当の問題か」を定義する
クライアントが自覚していない潜在的課題や、社内政治・文脈を汲み取る必要があるため
・意志決定の支援・責任：複数の選択肢から覚悟を持って選ばせる
失敗時の責任をAI（システム）に負わせることはできず、最終的な「決断」には人間同士の信頼が必要なため
・合意形成・組織変革：利害関係者の感情に寄り添い、社内を動かす
「論理的正しさ」だけでは人は動かず、共感やコミュニケーションによる納得感（レトリック）が必要なため
・非構造化データの把握：現場の空気感、ヒアリングでの微細なニュアンスを察知する 明確に言語化・データ化されていない「社内の暗黙知」を取り込む必要があるため
「調査してパワポにまとめるだけ」のコンサルタントは価値が暴落するが、AIをコパイロット（副パイロット）として使いこなし、少人数で超高速に高度な提案を出すハイエンドなコンサルタントの生産性と市場価値はむしろ跳ね上がる
AIが瞬時に「正解らしき解決策」を提示できるようになるため、「問いを正しく定義すること（論点設計）」と「提示した策を現場に定着させて成果を出すこと（実行支援・伴走）」が主たる価値になる
島耕作が卒業した大学の社会人向けデータサイエンス講座を受講しました。
私は、過去にLinuxを10年くらいやってました。主にbashのシェルスクリプトを作成していましたが、現在はLinuxは全く触っていません。あと、以前pythonプログラムを覚えようと勉強を始めたことがあったのですが、挫折してしまいました…
講座はすべてzoomでした。対面の講座ではありませんし、懇親会もなかったため、講師の先生や受講生がどんな方なのかはよくわかりません。zoomのブレイクアウトルームを使用して、数人の受講生の方とディスカッションする時間があり、その時に軽く自己紹介する程度です。
履修証明書内に総時間数108時間とありますが、その時間ですべてをこなすのは難しいでしょう。
理論α、理論β、理論γ、理論δ：それぞれ12時間、合計48時間
理論編はすべてダイジェスト版でした。Webでの自習ですが、わからないことは掲示板で質問できます。
オンライン講座：9:00～16:30 (午前休憩15分、昼休憩60分、午後休憩15分)、1回6時間で全10回なので、合計60時間
理論編とオンライン講座を合計すると108時間となります。
毎回、オンライン講座の1～2週間後に課題を提出するのですが、私の場合は、オンライン講座時間内にすべての課題をこなせなかったので(pythonプログラムのエラーが表示されまくったので)、1回あたりプラス数時間必要になりました。
どこにも書かれておりませんが、ショートカットキーをある程度使いこなせる必要があります。(マウスではできないことがあります)
文系大学生の7割超、プログラミングなどITスキル習得に心理的ハードルがあると回答【プラン・インターナショナル調べ】
理解できない?高校生の半数「社会に出たら理科不要」優先すべき教科・科目は
今の時代は、「読み書きデータサイエンス」(17分すぎ)
高校の理科は日常生活でそれほど必要としないかも…
中学レベルの理科は必要
データサイエンスは、数列、微積、偏微分など大学初級レベルの数学が必要となります
SES (Socio-Economic Status) : 家庭所得、父親の学歴、母親の学歴
「グループワークをして話し合った内容をプレゼンテーションしなさいといった課題を出すと、旧課程の高校生はおろおろするばかり。新課程の高校生は当たり前のように器用にやり遂げてしまう。『教育の力』に改めて感心してしまった」
2017年、滋賀大学に日本初のデータサイエンス学部を設置した佐和隆光教授、偉大ですね。2023年には一橋大学にもデータサイエンス系学部が設置されました。一橋大学の新学部設置は約70年振りだそうです。
大学生のころ、佐和教授が書かれた書籍で紹介されていた『歴主主義の貧困』という哲学の本を読んだことを思い出しました。
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Ｎｉｋｋｅｉ ＢＰ ｃｌａｓｓｉｃｓ 歴史主義の貧困 ポパー，カール【著】〈Ｐｏｐｐｅｒ，Ｋａｒｌ〉/岩坂 彰【訳】 価格 \2,640（本体\2,400） 日経ＢＰ（2013/09発売） 商品コード 9784822249663 |
【人工脳】世界を変える？ヒトが進化する？意識や感情を持つ？初の海馬オルガノイドを作製した学者&ひろゆき｜アベプラ
データサイエンスはデンマークのコンピュータ科学者ピーターナウアが1974年に出版した「Concise Survey of Computer Methods」で使用したのが始まりといわれています。
賛否両論 早稲田政経で数学必須に!ひろゆき× 天才数学者で考える数学の必要性
早大法学部卒→IT会社を2カ月で退職も後悔なし?新卒ですぐ辞めちゃダメですか
令和5年度大学発ベンチャー実態等調査の結果を取りまとめました（速報）
参考になる動画多いので、削除する必要ないと思います
2週間で英会話力UP?日本語NG 英語ONLYの“国内留学” ADが潜入
MARCH出身者は英検2級レベル(高校卒業程度)の英語力はあると思っていたのですが、違うのかな？
日本語禁止国内留学 Language Village
2泊3日 5万6430円
7泊8日 14万5530円
竹中平蔵「日本人は読む力がない」早期の英語教育は上っ面?学ぶ必要性を議論
「愛国者として、日本人の英語力をこのままにしておくことに耐えられない」茂木健一郎氏が“脱TOEIC”、“脱ペーパーテスト”を呼びかけ
オンライン講座に関連する英語表現
I finally met him, but he didn’t quite live up to the hype.
ついに会ったが、見ぬが花だった(期待外れだった)
They say ignorance is bliss. Let’s keep quiet about it around him.
知らぬが仏、黙っておこう
I ended up disappointed because I expected too much.
期待しすぎて損した
人生100年時代…増える「シニア大学生」学び直しで定年後の暮らしが豊かに?
人生100年時代&シニアも働く時代に「定年制」はどこまで必要?令和の働き方は
いがみ合っている人たちを共生させて何かプラスがあるのだろうかと思います。その会社で勤務を続けなくても人格が否定されるわけではありません。
たとえばフランスやヨーロッパでは､離婚と同じように、いがみ合うぐらいならお金で解決しようというのが基本的な発想です。実際に､裁判をやっていると解雇事件になってもかなりの確率で和解します。そのため、最高裁まで争って､それで職場復帰するというケースは大変少ないのが現状です。であれば「最初から金銭解決で良いのではないか」ということです。
現実には会社にいてほしくない人を業務がなく机だけ置いてあるようなところに追いやり、自主的に退職を促す“報復人事”なる言葉もあり、一部の組織で行われてきた歴史があります。
日本より規制が厳しいドイツでは、解雇に関して“金銭解決制度”を導入しています。
議席数4倍!国民民主党の未来を学生部前代表と議論 「103万の壁」どう突き破る?
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「103万円の壁」よりも「道路没落事故再発防止策」に予算を使うべき
全国で深刻すぎる老朽化 水道インフラの未来「地球30周分」の整備は絶望的?
1. **推進工法**
– 既存の下水管を交換せず、新しい管を押し込んで設置する方法。
– 比較的小口径の管路に適している。
2. **シールド工法**
– シールドマシンを使って地下に新しいトンネルを掘り、そこに管を設置する方法。
– 大口径の管路や長距離施工に適している。
3. **更生工法（リライニング工法）**
– 既存の下水管の内側に補強材を挿入し、強度を向上させる方法。
– 交換せずに耐久性を向上できるため、コスト削減が可能。
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社会人の学び直しで文系を選択するのはアリかな？ 社会人になってから数学を極めるって大変では？
大学院の話をされていますが、個人的には大学院よりもデータサイエンスや語学力が向上する社会人講座を増やしてほしいです。
データサイエンスを学ぶ前提として、情報リテラシーの習得がありますが、情報リテラシーなんて大学院で学ぶことではありません。
また、TOEIC 700点程度の人が大学院に通っていると聞いたことがありますが、その程度の人は大学院ではなく語学学校に通った方がいい。
大学院修了しても、飯は食えません。
博士号取得者の雇用を増やす政策とか言う人がいますが、そんなことする時間があれば、他のことをした方がよいのでは？
大学院進学の前にアカデミックライティングを習得した方がいいですね。
【いとうまい子】「うまくいかない事ばかり」60歳で大学教授に…芸能界の”ヤラセ””性接待”を講義で告白「悪は はびこる」
Never (MIE)
Never (Moving Pictures)
職場いじめがエスカレートして“殺人事件”に?大人のいじめをかわす驚きの思考
・プライベート旅行のおみやげを皆がいる場で一人だけ渡さない
・業務と無関係の飲み会で一人だけ誘わない
・特定の一人とだけプライベートな話を一切しない(業務に必要な会話はする)
・場を盛り上げようとして特定の一人をイジる